Портфолио-кейс по анализу данных · Максим Поципух · Октябрь 2026
Рост цен в отелях Петербурга перестал окупаться
Портфолио-кейс по анализу данных рынка гостиничной недвижимости Санкт-Петербурга, октябрь 2026 года. Автор — Максим Поципух. Все данные прослеживаются до первоисточника, источники, скрипты и SQL-запросы — в репозитории проекта.
Я полез в данные после заметки «Российской газеты» о том, что после бурного роста турпоток в Петербург перестал увеличиваться, — при том что в 2022–2025 годах в городе вводили от 1,1 до 2,5 тыс. новых номеров в год, а цена номера три года подряд росла больше чем на 10%. Вопрос был простой: достиг ли рост цен в отелях предела и что будет с загрузкой отелей в 2027 году?
Резюме исследования
Во втором полугодии 2025 года рынок Петербурга нащупал предел роста цен: отели впервые не смогли одновременно поднимать цену и сохранять гостей. Отелю на 150 номеров уход гостей в 2025 году стоил около 12,5 млн рублей упущенной выручки, почти вся она пришлась на апрель–октябрь. Номеров в городе с 2019 года прибавлялось втрое быстрее, чем туристов, а в 2026 году спрос в Петербурге остановился, хотя по стране он растёт. В базовом сценарии загрузка в 2027 году — около 60% против 64% в 2025-м, а если налоговое давление на бизнес и проблемы с топливом ударят по поездкам, — 56–58%.
Что можно сказать по публичным данным, а что нельзя?
Рынок, по выражению Сергея Данильченко из Hotel Advisors, — это система координат. Средние значения показывают направление рынка, а не положение конкретного отеля. Публичные данные честно отвечают на вопрос «куда движется рынок» и не отвечают на вопрос «что делать вашему отелю». Разница между этими двумя вопросами и есть работа аналитика.
Всё, что ниже, — построено на публичных источниках: обзорах консультантов, данных Росстата и отраслевой прессе. Этого достаточно, чтобы определить направление рынка и границы сценариев, и недостаточно, чтобы сказать что-либо о конкретном отеле: в открытом доступе нет ни компсета, ни сегментации спроса, ни глубины бронирования. Где кончаются данные и начинается допущение, отмечено по тексту.
Дальше — пять частей и шестнадцать шагов исследования: на каждом вопрос, проверка на данных и то, что из неё следовало.
Часть 1. Каким цифрам можно верить
Шаг 1. Можно ли верить цифрам, которые все цитируют?
Что я сделал. Начал с цифр NF Group за 2025 год, которые ходят по новостям: загрузка 63,7%, средняя цена номера 8 496 ₽, доход на номер 5 412 ₽. Скачал три выпуска обзора, извлёк таблицы скриптом и сверил.
Что я увидел. Цифры из новостей совпали с PDF. Но в каждом новом выпуске NF Group пересчитывает прошлые годы. Средняя цена номера за 2023 год в выпуске того же года — 5 975 рублей, в следующем — 6 854, на 15% больше. Выпуск за 2025 год эту новую цифру подтверждает: по его графику — около 6 800 рублей, в пределах точности восстановления.
Каждый новый обзор приводит цену прошлого года заново, и она не совпадает с опубликованной годом раньше: цену 2023 года подняли на 15%, цену 2024 года — на 1,7%. Поэтому рост за год нельзя считать по цифрам из разных выпусков. Источник — таблицы «Основные показатели» на с. 2 обзоров за 2023, 2024 и 2025 годы.
Что это значит. Если склеить ряд из разных выпусков, получится ложный рост: по выпускам за 2024 и 2025 годы цена в 2025-м выросла бы на 13,4% вместо 11,6%. Я решил брать весь ряд 2016–2025 годов из одного, последнего отчёта.
Следующий вопрос. Но в последнем отчёте ряд есть только на графиках, без подписанных значений.
Шаг 2. Как достать цифры из графика в PDF — и не ошибиться
Что я сделал. Графики в PDF векторные: каждый столбец — прямоугольник с точными координатами. Скрипт находит столбцы, калибрует ось по подписям и пересчитывает высоту в рубли. Результат я сверил с цифрами, которые в отчёте опубликованы.
Что я увидел. Первая версия завышала все значения на 2–4%: ось калибровалась по центрам подписей, а подписи стоят чуть выше линий сетки. После перехода на калибровку по самим линиям отклонение стало не больше 1%.
Контрольные точки — цифры, опубликованные в таблицах и тексте NF Group. Зелёная полоса — отклонение до ±1%. Журнал первой версии — data/context/chart_calibration_log.csv.
Что это значит. Восстановленным цифрам можно доверять в пределах процента, и я везде помечаю их как оценку по графику. Ошибку поймала сверка с известными точками — без неё ряд был бы систематически завышен.
Часть 2. Что произошло с гостиничным рынком Петербурга
Шаг 3. Гипотеза: номерной фонд растёт быстрее, чем турпоток
Что я сделал. Сопоставил средний номерной фонд качественных отелей и турпоток за десять лет, взяв за базу 2019 год — последний до ковида.
Что я увидел. С 2019 по 2025 год номеров стало больше на 68%, а туристов всего на 19%. На один номер ранее приходилось около 720 туристов в год, стало около 510. Загрузка так и не вернулась к доковидным 70%.
(2019 год = 100 пунктов). Значение 168 в 2025 году означает, что номеров на 68% больше, чем в 2019-м. Средний номерной фонд качественных отелей — оценка по графикам обзора NF Group за 2025 год; турпоток — Комитет по развитию туризма в том же обзоре.
Открыть интерактивно в DataLens ↗
Что это значит. Пока спрос рос, избыток номеров скрывал рост цен: в 2022– 2024 годах цена номера выросла с 5,5 до 7,6 тысячи рублей. Вопрос — когда это перестало работать.
Чего эти данные не показывают. Турпоток — это не спрос на отели. Статистика считает поездки, а часть туристов живёт у друзей и родственников или в квартирах; на этот методический вопрос прямо указывает Hotel Advisors. Поэтому одного турпотока для вывода мало — независимую проверку на данных о гостях самих средств размещения я сделал в шаге 7.
Шаг 4. Где именно произошёл перелом?
Что я сделал. Сравнил каждый месяц 2025 года с тем же месяцем 2024-го по доходу на номер — показателю, который объединяет цену и загрузку.
Что я увидел. В первом полугодии доход на номер рос на 10–18%. Во втором рост затухал: в августе доход оказался на уровне прошлого года, а в сентябре впервые опустился ниже — на 6%.
RevPAR = цена × загрузка; цена — оценка по графику NF Group, загрузка — подписи графика.
Открыть интерактивно в DataLens ↗
Что это значит. Во втором полугодии 2025 года рост цены перестал компенсировать потерю гостей. Это и есть нащупанный предел.
Следующий вопрос. Два года помесячных данных одного источника — мало. Подтвердят ли перелом другие данные?
Шаг 5. Проверка на независимых данных 2026 года
Что я сделал. Нашёл отчёты IBC Real Estate, которые опираются на данные Hotel Advisors по другой выборке — 85 крупных классических отелей, — и пресс-релиз Becar Asset Management. Сравнивал направление, а не уровни.
Что я увидел. Все источники показывают одно: в первом полугодии 2026 года загрузка упала на 2–3 пункта, а рост цены замедлился вдвое. IBC прямо пишет, что цены достигли «предельной стоимости проживания в гостиницах для туристов», Becar — что замедление спроса началось во втором полугодии 2025 года.
IBC — данные Hotel Advisors; Vertical Hotels — в пресс-релизе Becar.
IBC, Becar, Росстат в отчёте IBC. Выборки разные — сравнивается направление.
Открыть интерактивно в DataLens ↗
Что это значит. Перелом — не следствие одного отчёта, и он продолжается. По Росстату, число гостей в Петербурге за январь–май 2026 года не изменилось.
Часть 3. Это тенденция Петербурга или всей страны?
Шаг 6. Петербург или вся страна?
Что я сделал. Сравнил Петербург с 26 городами и курортами из отчёта IBC и с регионами по данным Росстата о числе гостей.
Что я увидел. Выручка на номер снижается почти везде: в 16 из 26 городов, медиана — минус 2,5%, Петербург с −1% даже чуть лучше середины. Но число гостей по России выросло на 6%, а в Петербурге — ноль.
Данные Hotel Advisors в отчёте IBC (с. 13). IBC приводит их как примеры групп городов.
Росстат в отчёте IBC (с. 8 и 32).
Открыть интерактивно в DataLens ↗
Что это значит. Остановка выручки — общероссийская, а остановка спроса — петербургская. Проблема Петербурга не в том, что люди перестали путешествовать, а в том, что они меньше едут именно сюда.
Шаг 7. Гипотеза: спрос смещается на восток
Откуда гипотеза. В публикациях о «развороте экономики на восток» встречается мысль, что деловая активность уходит за Урал, а в Новосибирске не хватает гостиниц. Если так, отставание Петербурга — часть долгого сдвига.
Что я сделал. Взял данные Росстата о гостях и номерах по всем регионам за 2015–2025 годы и сравнил доли регионов в общероссийском итоге.
Что я увидел. Сдвиг есть, но главное — не с запада на восток, а из Москвы в регионы: доля Центрального округа упала на 5 пунктов, долю прибавили Северный Кавказ, Сибирь, Поволжье и Урал.
Росстат, все средства размещения и все цели поездок.
Живой график из DataLens: наведите на линию, чтобы увидеть значение; щелчок по округу в легенде скрывает его линию. Росстат. Если не загрузилось — откройте его в DataLens.
И главное для Петербурга. Я построил показатель «гостей на один номер в год». В Петербурге он упал на 27% с 2019 года, а в Челябинской, Тюменской и Новосибирской областях вырос. Росстат считает не поездки, а гостей, которые реально заселились в гостиницы и другие средства размещения, — поэтому этот показатель независимо подтверждает гипотезу шага 3 и не зависит от того, как считают турпоток.
Сколько гостей за год приходится на один номер: число людей, которые заселились в средства размещения региона, делённое на число номеров (Росстат). Полый кружок — 2019 год, закрашенный — 2025-й, справа — изменение. В Петербурге на номер приходилось 137 гостей в год, стало 100: номеров построили больше, чем прибавилось гостей, и за каждого гостя отелям приходится конкурировать сильнее. Там, где показатель растёт, гостей прибавляется быстрее, чем номеров.
Открыть интерактивно в DataLens ↗
Почему цифры отличаются от шага 3. Там на номер приходилось 720 туристов, стало 510; здесь — 137 гостей, стало 100. Уровень ниже, потому что здесь считаются только заселившиеся гости и все номера города, а не весь турпоток и только качественные отели. Но падение почти одинаковое: 27% против 29%. Два источника, в которых разное всё, кроме вывода.
Что это значит. Моя гипотеза о развороте на восток подтверждается наполовину. Петербург теряет долю в спросе страны, а номеров в нём строят больше, чем почти где-либо ещё. Рост в Новосибирске при этом закончился в 2024 году.
Часть 4. Какой эффект дают скидки и поднятие цен?
Шаг 8. Скидки помогают вернуть гостей?
Что я сделал. Сравнил, как отели Москвы и Петербурга вели себя в одном и том же полугодии по ценовым сегментам.
Что я увидел. Московские отели снижали цены почти во всех сегментах — и всё равно теряли гостей; доход на номер упал на 9%. Петербургские поднимали цены и потеряли меньше.
Данные Hotel Advisors в отчёте IBC (с. 19 и 27); доход на номер = цена × загрузка.
Открыть интерактивно в DataLens ↗
Что это значит. В остывающем рынке скидки гостей не возвращают: людей стало меньше не из-за цены. Тот же урок дают Дубай 2019 года и 2026-го (шаг 13).
Шаг 9. Сжатие прибыли даже при растущих ценах
Что я сделал. Сопоставил цену номера и доход на номер с инфляцией в Петербурге и зарплатами в гостиницах и общепите (Росстат), 2019 = 100.
Что я увидел. Цена номера росла почти вдвое быстрее инфляции. Но зарплаты в отрасли — ещё быстрее: в 2025 году на 24% при росте дохода на номер на 8%.
(2019 год = 100 пунктов). Значение 235 у зарплат в 2025 году означает, что они выросли на 135% к 2019-му. Цена и доход на номер — оценка по графикам обзора NF Group за 2025 год; зарплата — Росстат, по России, гостиницы вместе с общепитом; инфляция — Росстат, Петербург, декабрь к декабрю.
Открыть интерактивно в DataLens ↗
Что это значит. Рост цен больше не гарантирует роста прибыли. Пока цена номера обгоняла зарплаты, отели зарабатывали больше. В 2025 году выручка с номера выросла на 8%, а зарплаты — на 24%: если так пойдёт и дальше, отели будут зарабатывать меньше даже при той же загрузке.
Шаг 10. В какие месяцы 2025 года отели потеряли гостей
Что я сделал. Сравнил загрузку каждого месяца 2025 года с тем же месяцем 2024-го и пересчитал потерянные номеро-ночи в деньги для отеля на 150 номеров.
Что я увидел. Зимой и в начале весны 2025 год почти не отличается от 2024-го: загрузка та же или ниже на один пункт. Гостей потеряли с мая по ноябрь, больше всего — в августе и сентябре, на 6 и 7 пунктов. Для отеля на 150 номеров это около 12,5 млн рублей упущенной выручки, из них 10,8 млн — в апреле–октябре.
Всего 12,6 млн ₽, из них 10,8 млн — апрель–октябрь. Потерянные номеро-ночи оценены по цене 2025 года, обзор NF Group за 2025 год.
Открыть интерактивно в DataLens ↗
Что это значит. Рынок потерял не случайных гостей, а тех, кто в 2024 году приезжал летом и осенью и платил. Их спрос доказан, и вернуть их, или разобраться в причинах оттока — самый понятный резерв роста.
Шаг 11. Гости по-разному реагируют на цену в разные сезоны
Что я сделал. Сопоставил по месяцам, насколько выросла цена и насколько изменилась загрузка.
Что я увидел. В январе–апреле цены подняли на 11–18% — и не потеряли ни пункта загрузки. В мае–сентябре при росте цен на 4–18% загрузка упала на 3–7 пунктов.
NF Group: цена — оценка по графику, загрузка — подписи графика (целые проценты).
Открыть интерактивно в DataLens ↗
Что это значит. Зимой и весной едут те, у кого есть причина: командировка, праздник, событие. Летом и осенью — туристы, у которых есть выбор. В начале года у отелей есть запас цены: март и апрель оба года продаются на 13–14% дешевле, чем обычно стоит номер при такой загрузке. Летом поднимать цену вслед за рынком опасно.
Шаг 12. Экономсегмент: рост цены ничего не дал
Что я сделал. Взял данные IBC по экономичным отелям Петербурга и посчитал, как загрузка отреагировала на цену.
Что я увидел. Цену подняли на 17%, загрузка упала с 61% до 52% — изменение цены в точности съела потеря гостей, доход на номер не изменился. По той же закономерности при росте цены на 4% доход был бы тем же, а гостей — на 13% больше.
- Рост цены
- +17%
- Загрузка
- 52%
- Доход на номер
- 2 132 ₽
- Гостей, факт = 100
- 100
- Рост цены
- +4%
- Загрузка
- 58,6%
- Доход на номер
- 2 134 ₽
- Гостей, факт = 100
- 113
IBC: I пол. 2025 — загрузка 61%, цена 3,5 тыс. ₽. Наблюдаемая чувствительность загрузки к цене — −1,01 (1% цены ≈ 1% гостей); вариант «+4%» рассчитан по ней.
Открыть интерактивно в DataLens ↗
Что это значит. Тот же доход при большем числе гостей — это больше выручки ресторана, отзывов и повторных бронирований. Оценка грубая: спрос в экономсегменте падал и сам по себе, так что реальная реакция на цену, скорее всего, слабее.
Часть 5. Что будет дальше и чего из этих данных не вывести
Шаг 13. Что делали другие рынки в похожей ситуации
Что я сделал. Нашёл случаи, где номеров стало больше, чем гостей, или спрос резко упал, — и что там сработало. Ближайший пример — российский.
Калининград. По оценке Hotel Advisors, перелёт из Москвы туда и обратно обходится одному человеку в 35–40 тыс. рублей, и часть гостей до региона просто не доезжает. У сильных новых объектов показатели 2026 года ниже 2024-го на 30–40%, местами на 50% — при том что цены они тоже снижали. Проблема лежит за пределами ценовой политики отелей.
Оценка Hotel Advisors, выступление С. Данильченко 15.09.2026. Это экспертная оценка, а не опубликованный ряд данных.
Дубай. В 2019 году при избытке номеров Дубай удержал загрузку скидками, но потерял 16% дохода на номер. В 2026 году, после обострения на Ближнем Востоке, загрузка в Дубае упала с 85% до 23% — и восстанавливалась вслед за авиасообщением, хотя средняя цена за полугодие снизилась лишь на 7%.
Сплошные точки — независимые консультанты (HVS/CoStar, JLL), полые — официальная статистика туристического департамента Дубая за месяц. Пассажиропоток аэропорта Дубая в I полугодии −31%.
STR в пересказе HTrends.
Что это значит. В обоих случаях спрос шёл за доступностью, а не за ценой номера. Для Петербурга это Пулково, ограничения полётов из-за дронов и топливо для тех, кто едет на машине.
Шаг 14. Внешние риски: топливо, налоги, туристический налог
Откуда риски. Первый — топливо: каждая четвёртая поездка в Петербург — на машине, и рост цен и перебои с топливом такие поездки сокращают.
Второй — налоги. В 2026 году налоговое давление на бизнес выросло не только из-за ставки НДС в 22% и снижения порога УСН. Меняется само администрирование: ФНС массово ликвидирует фирмы, через которые компании получали фиктивные вычеты по НДС, — только 2 сентября больше 20 тысяч, а одна раскрытая сеть обслуживала 37 тысяч покупателей «бумажного НДС». Выездные проверки теперь могут охватывать и уже закончившиеся периоды текущего года. Судя по всему, следующий этап — проверки самих покупателей. Для компаний, которые экономили на налогах, это прямой рост затрат, а первое, что сокращают при росте затрат, — командировки и корпоративные мероприятия.
Что я сделал. Посчитал стресс-вариант 2027 года, где каждый фактор виден отдельно: автопоездок на 10% меньше; корпоративных поездок на 10% меньше, а в жёстком варианте — на 20%; деловые туристы — около 11% потока (оценка, не сверена). Насколько сильно налоги ударят по командировкам, в открытых данных не видно, поэтому оба значения — допущения. Туристический налог в 2027 году вырастет до 1,5% и 3% (закон Петербурга, ФНС) и платят его только средства размещения из реестра — квартиры вне реестра его не платят.
Где кончаются данные. Что гости из-за налога уйдут в квартиры — моя гипотеза, а не факт. Сам закон проверен, а переток нет: исследования Hotel Advisors по отдельным локациям такого объёма перетока в квартиры не показывают. В стресс-варианте налог учтён как прямая нагрузка на отель, без допущений о перетоке.
Расчёт — sql/analysis/forecast_2027.sql. Падение автопоездок и командировок на 10% — сценарные допущения, не прогноз.
Во всех строках учтены топливо и туристический налог за счёт отеля. Доля деловых гостей 11% — оценка Комитета по развитию туризма в пересказе СМИ, не сверена; 20% — если деловые гости живут в отелях чаще остальных. Падение командировок на 10% и 20% — допущения.
Открыть интерактивно в DataLens ↗
Что это значит. Если факторы сработают вместе, рост дохода на номер, который обещает базовый сценарий, исчезнет целиком. При жёстком допущении — командировок на 20% меньше — доход на номер в 2027 году уже не стоит на месте, а снижается: на 0,6%, а если деловых гостей в отелях не 11%, а 20%, — на 2,5%.
Шаг 15. Что будет в 2027 году
Что я сделал. Собрал сценарную модель: предложение — из заявленных открытий, спрос — три варианта, откалиброванные по фактам 2026 года, цена — около инфляции. Статистическую модель сознательно не строил: десять годовых точек, два из них ковидные, — для регрессии или машинного обучения этого мало.
Что я увидел. Загрузка ниже уровня 2025 года во всех сценариях: в 2027 году от 55,8% в плохом до 62,5% в хорошем, в базовом — 59,5%. Базовый прогноз на 2026 год сходится с прогнозом IBC. Риски шага 14 сдвигают базовый сценарий к плохому: если налоговое давление и топливо ударят по поездкам, загрузка 2027 года — 56–58%.
Факт — подписи графика обзора NF Group за 2025 год, 2025 — 63,7% по таблице. Сценарии — sql/analysis/forecast_2027.sql.
Открыть интерактивно в DataLens ↗
Сверка с Hotel Advisors. Их оценка на 2027 год описывает всю Россию, где большой вес у Москвы и Сочи, а мой прогноз — качественные отели Петербурга. Это разные объекты, и цифры напрямую не сравниваются: общероссийский спад загрузки на 6% не опровергает петербургский сценарий, так же как петербургский доход на номер (−1% в первом полугодии 2026 года при медиане −2,5% по 26 городам) не описывает страну. Сопоставимо только направление.
| Hotel Advisors, вся Россия | Мой базовый сценарий, качественные отели Петербурга | Итог | |
|---|---|---|---|
| Загрузка в 2026 году | ≈ −6% с начала года | 60,6% против 63,7% в 2025-м | направление совпадает |
| Загрузка в 2027 году | снижение продолжится, но медленнее | 59,5%, снижение замедляется; с рисками шага 14 — 56–58% | совпадает, если риски не сработают |
| Средняя цена в 2027 году | стабилизация или небольшой рост | +6%, около инфляции | расходится |
| Доход на номер в 2027 году | — | +4,1%; если цена не вырастет — −1,8%; с рисками шага 14 — от +0,5% до −2,5% | зависит от цены и рисков |
Объекты разные: у Hotel Advisors — вся страна с большим весом Москвы и Сочи, у меня — качественные отели Петербурга по данным NF Group. Сравнивать можно направление, не уровни. Сценарий — sql/analysis/forecast_2027.sql.
По загрузке мой прогноз сходится с прогнозом Hotel Advisors: она продолжит снижаться. По цене — нет. Hotel Advisors допускают в 2027 году стабилизацию тарифа, а мой базовый сценарий закладывает рост цены около 6%, на уровне инфляции. Именно на этом держится рост дохода на номер на 4,1%. Если цена не вырастет, доход на номер при базовой загрузке снизится примерно на 2%. Иначе говоря, чтобы доход не упал, цену достаточно поднять на 2%; всё, что сверх этого, — ставка на то, что гость не уйдёт. А если сработают ещё и риски шага 14, доход на номер в 2027 году — от +0,5% до −2,5% даже при росте цены на 6%.
Шаг 16. Выводы, которые из этого может сделать конкретный отель
Средние числа по рынку не говорят, что делать конкретному отелю, — но подсказывают, что можно у себя проверить. Поэтому вместо советов — гипотезы и способ проверить каждую на собственных данных.
| Что видно по рынку | Что это может значить | Чем проверить у себя |
|---|---|---|
| Загрузка 2027 года — около 60% в базовом сценарии и 56–58% с налоговыми и топливными рисками, против 63,7% в 2025-м (шаги 14–15) | Бюджет, свёрстанный от загрузки 2025 года, скорее всего, может быть завышен | Сравнить свою загрузку 2025 года с рынком и сдвинуть план на ту же разницу; в январе–феврале смотреть, как набираются бронирования на 2027 год |
| В январе–апреле 2025 года рынок поднял цену на 11–18% без потери загрузки (шаг 11) | Запас цены в эти месяцы был у рынка в среднем | Сравнить свой рост цены за те же месяцы с рынком: если вы уже подняли больше, запас выбран |
| Летом и осенью 2025 года загрузка упала на 3–7 пунктов при росте цен на 4–18% (шаги 10–11) | Туристы, у которых есть выбор, ушли к конкурентам, в квартиры или в другие города | Найти месяцы, где ваша загрузка упала сильнее рынка, и посмотреть, в каких каналах продаж |
| Скидки не вернули гостей: Москва −9% дохода на номер, Дубай 2019 года −16% (шаги 8, 13) | В остывающем рынке ценовая война съедает доход, а гостей не возвращает | Сравнить загрузку до и после своих прошлых скидок с тем, что за это время сделал рынок |
| В экономсегменте рост цены на 17% съела потеря гостей (шаг 12) | Гость экономсегмента чувствительнее к цене, чем рынок в среднем | Посчитать, как меняется загрузка при изменении цены, на своих дневных данных |
| Зарплаты в гостиницах и общепите +24% против дохода на номер +8% в 2025 году (шаг 9) | Затраты на персонал растут быстрее выручки | Посчитать фонд оплаты труда на занятый номер по месяцам |
| Спрос идёт за доступностью: Калининград, Дубай; стресс-вариант съедает рост 2027 года (шаги 13–14) | Главные риски 2027 года — Пулково, ограничения полётов, топливо, налоговые проверки | Оценить, какая доля ваших гостей прилетает, а какая приезжает на машине, какая доля деловых туристов |
Что отельеру исследовать дальше
Главный вопрос, на который публичные данные не отвечают, — «это тенденция рынка или это ситуация конкретного отеля». Вот какие исследования и на каких данных его закрывают.
| Что исследовать | На каких данных | На какой вопрос ответит |
|---|---|---|
| Положение отеля относительно конкурентов | Компсет, помесячно за три года и больше: загрузка, цена, доход на номер | Отстаёт ли отель от рынка и в чём — в загрузке, цене или доходе на номер |
| Темп бронирований на 2027 год | Свои бронирования на будущие даты и темп их набора, в идеале — по конкурентам | Подтверждается ли сценарий загрузки около 60% уже в январе–феврале |
| Сегментация спроса | Свои продажи: деловые, туристы, группы; прямые продажи и агрегаторы | Сколько у вас деловых гостей: несверенная доля 11% или 20% переворачивает стресс-вариант (+0,5% или −0,4%) |
| Чувствительность гостей к цене | Дневные цены и загрузка одного отеля | На сколько падает загрузка при росте цены — на десяти годовых точках рынка это не посчитать |
| Доступность как опережающий индикатор | Пассажиропоток Пулково по месяцам, цены авиабилетов, топливо, ограничения полётов | Когда ждать спада или восстановления спроса — до того, как он виден в загрузке |
| Квартиры и апартаменты | Предложение и цены посуточной аренды на площадках бронирования | Есть ли переток гостей из отелей в квартиры — пока это непроверенная гипотеза |
| Затраты | Отчётность отеля по USALI, фонд оплаты труда | Сколько стоит номер в обслуживании и можно ли держать штат под загрузку — расчёт вместо совета |
Другие кейсы автора
Источники
Повод для исследования:
- «Российская газета», 29.09.2026, «После бурного роста турпоток в Петербург перестал увеличиваться» — rg.ru
Данные:
- S1 NF Group, «Рынок гостиничной недвижимости Санкт-Петербурга», 2025 год — PDF
- S2 NF Group, то же, I полугодие 2025 года — PDF
- S3 NF Group, то же, 2024 год — PDF
- S9 NF Group, то же, 2023 год — PDF
- S10 IBC Real Estate, «Коммерческая недвижимость Санкт-Петербурга. Предварительные итоги I полугодия 2026» (данные Hotel Advisors) — PDF
- S13 IBC Real Estate, «Гостиничная недвижимость, II квартал 2026» (данные Hotel Advisors и Росстата) — PDF
- S14 IBC Real Estate, «Коммерческая недвижимость Санкт-Петербурга, II квартал 2026» — PDF
- S11 Becar Asset Management, итоги I полугодия 2026 года, пресс-релиз — зеркало на Рамблере, Hotel.Report, 24.07.2026
- S15 Росстат, средняя зарплата по видам экономической деятельности, 2017–2025 — файл в репозитории
- S16 Росстат, средняя зарплата по субъектам РФ — файл в репозитории
- S17 Росстат, индексы потребительских цен по субъектам РФ, 1992–2025 — файл в репозитории
- S21 Росстат, средства размещения: номера и размещённые лица по субъектам РФ, 2002–2025 — файл в репозитории
- S18 ФНС, «Туристический налог» (Санкт-Петербург) — nalog.gov.ru/rn78
- S20 Федеральный закон от 28.11.2025 № 425-ФЗ: НДС 22% и снижение порога УСН — разъяснение ФНС, Яндекс Путешествия для отельеров, TravelLine
- S22 Hotel Advisors, «Загрузка снижается, рост тарифа замедляется: что происходит с гостиничным рынком России», С. Данильченко, 15.09.2026 — hoteladvisors.ru
- S23 Hotel Advisors, «Бюджет отеля на следующий год: как учитывать динамику рынка», А. Ванцян, 28.09.2026 — hoteladvisors.ru
- S24 Клерк, «ФНС ужесточает борьбу с «бумажным» НДС», 07.09.2026 — klerk.ru
- S25 Налоговый кодекс РФ, статья 89 «Выездная налоговая проверка», п. 4 — audit-it.ru, КонсультантПлюс
Опыт других рынков (шаг 13), только для сравнения:
- Дубай, избыток номеров 2017–2019 — HTrends, Hospitality Net
- ОАЭ, война с Ираном 2026 г. — HVS, Skift, 11.08.2026, The National, 11.08.2026, The National, 13.09.2026, The National, 11.09.2026
- ОАЭ, меры поддержки 2026 г. — Travels Dubai, Gulf News, Gulf News
Полный реестр — что взято из каждого источника, статус проверки и ограничения: data/SOURCES.md.