Аналитика рынка, продукт с ИИ, обоснование проектов и стратегия. Ниже — шесть кейсов: исследование рынка на открытых данных, экономика товарной категории в рознице, две продуктовые концепции, обоснование ИИ-проекта и доклад на Российском международном энергетическом форуме. В каждом — расчёты, источники и выводы, которые можно проверить.
Кейсы
Как доказать окупаемость ИИ-проекта, не зная маржи заказчика
Коммерческое предложение и модель ценности для грузовой авиакомпании. Как обосновать окупаемость ИИ-фильтра заявок, не зная маржи заказчика: цена бездействия и пороговая маржа, которую заказчик проверяет сам.
Открыть кейс → Категорийный маркетингИИ-сомелье для сети супермаркетов: при каких условиях он может окупиться
Концепция и экономика ИИ-консультанта по вину для региональной сети супермаркетов премиального сегмента. Объём категории, эффект в выручке и в марже с учётом охвата покупателей, порог окупаемости, правовые ограничения каналов и MVP с критериями запуска.
Открыть кейс → Стратегия и аналитика рынкаИнтерфейс энергетики будущего: доклад на РМЭФ-2026
Доклад для энергетической отрасли на Российском международном энергетическом форуме 2026 от «Лаборатории Наносемантика». Как ИИ меняет взаимодействие человека с энергетической инфраструктурой: сто лет эволюции интерфейса, пятое поколение, речевые технологии 2026 года и барьеры на объектах КИИ.
Открыть кейс → Анализ рынкаДашборд в Yandex DataLensРост цен в отелях Петербурга перестал окупаться
Инициативное исследование по открытым данным для отелей Петербурга. Почему отели больше не могут одновременно поднимать цену и сохранять гостей и какой будет загрузка в 2027 году.
Открыть кейс → Новый продуктКликабельный прототипЦифровой двойник жилого фонда Москвы: от аварийного ремонта к прогнозу поломок
Продуктовая концепция по запросу Мосстратегии для префектур Москвы и Дирекции ЖКХ. Платформа, которая собирает данные о домах в одну карточку и прогнозирует отказы инженерных систем: метрики, прототип, этапы внедрения.
Открыть кейс → Продукт с ИИИИ-ассистент для федеральной сети быстрого питания: как спроектировать продукт не имея данных заказчика
Разработка концепции ИИ-продукта для тендера федеральной сети быстрого питания. ИИ-ассистент в мобильном приложении, который берёт на себя обращения гостей вместо контакт-центра: темы обращений, границы продукта, очерёдность релизов, нагрузка, экономика и риски.
Открыть кейс →